中国工程院院士，清华大学环境学院院长贺克斌在“第四次浪潮助力生态文明”的研讨会上，详细介绍了大数据治霾的具体应用。
贺克斌透露，大数据治霾涉及到三套数据体系。
其一是生产活动和生产活动产生的排放数据；其二是气象数据；其三是排放数据和气象数据在各种条件下匹配所产生的污染物数据。
他强调，传感器的广泛使用使得检测者有能力采集甚至于低成本采集数据，数据量的大大增加，将让人们在对各类情况下都可以迅速做出更加准确的决策和应对措施。
在数据从无到有、从少到多的情况下，大数据治霾的关键就是如何把数据有序组织起来，形成有用的数据产品。
贺克斌以识别追踪重点的污染源为例表示，目前各方都很关注京津冀大气污染传输通道上的28个城市是如何确定出来的，答案是多年高密度的浓度数据的积累。
贺克斌解释说，通过对每一次重污染从发生到结束的数据进行归纳，就可以看出哪些城市在污染传输通道上。而抓住这一批城市治理，比京津冀50几个城市集体治理的效果要好很多。
除了确定源头，大数据在应急处理上也有较好的应用。贺克斌表示，通过基于监测数据的数学模型，可以根据气象条件提前多天预判污染情况，从而做出提前应急措施，把污染“拉下来”。
大数据的应用在排放监管上也颇具成效。贺克斌表示，通过互联网大数据和卫星遥感、激光雷达数据，可以很容易识别出污染排放企业，“比如说本该停产企业，如果出现很强的热信号或者电信号，那显然就是反常的”。因此，借助大数据手段，环境执法的效率也大幅提升。
贺克斌强调，新技术的出现有望提升环境智能决策水平和治理效率，从而在没有大量人力“扑上去”的情况下，带来环境质量的根本性改善。
