（一）主要功能

　　该软件信息采集的主体部分是作物水分信息，包括土壤含水量、茎直径变差等，主要功能：一是作物及环境因子基本数据采集、整理和分析；二是灌溉决策指标的计算与预报；三是依据单一指标的灌溉决策和依据多指标的综合模糊决策。模型的应用验证结果表明预测的绝对值偏差最大不超过10％，模型精度完全可以满足生产中灌溉预报的要求。

　　（二）技术要点

　　该技术由作物水分信息采集设备和灌溉预报与决策支持软件组成，通过实时采集到的作物水分信息指标或人工输入不同作物的灌溉控制指标（土壤水分指标、茎直径微变化指标或蒸腾速率等），再根据所选择的作物种类、土壤信息、降雨资料等，利用灌溉预报与决策软件进行作物需水量的预报，经过综合分析作出是否需要灌水的判断，确定作物灌水的时间和灌水量。

　　在作物水分信息采集方面研制开发了作物茎直径变差传感器，建立了一套基于茎直径变化无损实时监测诊断作物水分状况的技术和系统，实现了作物水分信息的无损、实时、连续监测和自动采集。灌溉预报与决策支持软件包括数据采集与分析模型；土壤墒情预测和作物耗水量预报模型；灌溉决策和灌溉控制模型。该软件能够根据作物种类、作物生育阶段、土壤类型、降雨资料、土壤含水量、茎直径变差等信息进行作物需水量的预测预报，采用模糊逻辑和人工神经网络技术决策作物灌水的时间和灌水量。

　　该项技术的突破和创新点：一是开发研制的监测诊断作物水分状况的茎变差设备具有自主知识产权，已获国家发明专利；二是“智能化灌溉预报与决策支持系统”软件，采用模糊逻辑和人工神经网络技术解决了灌溉领域的复杂、模糊和高度非线性问题，开发了基于多指标模糊决策技术的智能灌溉控制系统。

　　（三）适应区域

　　该技术可在黄淮地区小麦等作物生产中进行广泛应用。